[보고서] 광연상 기억기술 개발에 관한 연구 함께 이용한 콘텐츠 [특허] 필기체 숫자열 인식방법 함께 이용한 콘텐츠 [특허] 필기체 영문자 및 숫자인식 방법 함께 이용한 콘텐츠 [논문] 딥러닝을 이용한 번호판 검출과 인식 알고리즘 함께 이용한 콘텐츠 신경회로망을 이용한 소형 무인항공기 시스템 식별 원문보기 인용 System Identification of a Small Unmanned Air Vehicle Using Neural Networks 韓國航空宇宙學會誌 = Journal of the Korean society for aeronautical & space sciences v. 또한, 신경회로망은 비선형 매핑능력과 학습능력이 탁월하기 때문에 제어기로 많이 사용되며 특히 전향경로 . 예로서, AND와 XOR 논리의 패턴 구분이 수행된다.07 1. 2022 · 본 논문에서는 공간 주파수 특성을 가지는 다중 신경회로망 구조를 이용하여 영상을 보간하는 방법은 제안한다.사전 연구로서 실제 치료가 진행된 임상 환자를 대상으로 한 후향적 조사 결과, 신경회로망의 예측 능력은 매우 우수하며, 다만 특정 모드의 치료기법에 직접 활용하기 . 본 연구에서 구성한 NNPPID 제어기는 신경회로망 예측기와 PID 제어기 그리고 제어기의 파라미터를 . 연구 개발 목표 및 내용학습이 가능한 영상인식용 광신경회로망 시스템의 구현 기술 확립 광학적 다중연결 연구 및 광학적 구현에 적합한 신경회로망 구조 연구 학습기능을 가진 광신경회로망 시스템의 구현 광신경회로망 시스템 및 신경회로 알고리즘의 성능 개선 연구 결과 숫자인식용 광신경 .1045 - 1054 모듈화된 신경회로망을 이용한 거버 문자 인식 시스템 구현 원문보기 A Character Recognition System for Gerber File through Modularized Neural Network 대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 D 2003 July 21 , 2003년, pp.10 no. 의사결정 이유가 설명 가능한 휴먼 레벨 학습· 추론 프레임워크 safe ai 응용 등에 필수적으로 요구되는 이유 설명가능성, 원샷/제로샷 학습 등이 복합적으로 가능하여, 딥러닝의 단점을 극복한 휴먼 레벨의 학습· 추론 프레임워크 5년 (3+2) ’17년 37.93 - 105 신경회로망을 이용한 gt 코드 추천 시스템 개발에 관한 연구 원문보기 Development of The GT code Recommendation Systems using Neural Networks 한국정밀공학회 1994년도 추계학술대회 논문집 1994 Oct.
시계열 데이터를 신경회로망에 그대로 적용하면 성능상의 .3 , 1996년, pp.89 , 1991년, pp.0)빌드로 신경회로망 원료자동분석 소프트센서 시스템을 구현하였다.11 , 2016년, pp. 자동차가 선회시 미끄러지지 않고 안정성 있는 회전을 하기 위해서는 외측 바퀴는 내측 바퀴보다 더 빠른 회전을 하여야 한다.
기존의 폰 노이만 구조 컴퓨터의 계산 한계성은 이미 계산 소자를 통한 전체 시스템의 speed-up 이 소자 자체의 물리적 한계에 . 본 과제에서는 새로운 병렬분산 처리 계산 모형으로 각광받는 인공 신경회로망(neural network) 혹은 신경망 컴퓨터 (neuro computer)에 대한 이론 및 응용과 구현이 연구될 것이다.2549 - 2551 신경회로망을 이용한 연료 분사식 자동차 엔진의 공연비 제어 원문보기 An air-fuel ratio control for fuel-injected automotive engines by neural network 제어로봇시스템학회 1991년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 22-24 Oct.56 no. 제어기에 적용되는 플랜트는 잡음, 시간지연과 상호결합항이 존재하며 파라미터가 변하는 비선형 다변수 시스템이다. 일반적으로 수처리시설은 상수처리장, 하수처리장 등을 포함하며, 이중에서 상수처리공정은 취수, 응집, 침전, 여파, 살균소독처리 과정으로 구성되어 있다.
천재 교육 영어 교과서 pdf 그리고 가스모니터링 시스템의 실제 데이터를 이용한 시뮬레이션을 통해 제안한 ART2 신경회로망 기반 센서고장진단방법의 성능과 유용성을 확인하였다. 플라즈마를 이용한 악취 분해는 플라즈마를 방전시킬때 생성된 활성라디칼과 O3 (오존)을 이용하여 악취물질을 중화처리 및 광화학적으로 산화하는 기전을 이용한 것으로 상온에서 악취물질의 처리가 가능하며, 생성된 O3은 악취물질 분해 후 O2로 환원되어 2차 . 파일럿 하수처리장 설계하고자 활성슬러지를 사용하는 하수 처리 공정을 모델링하여 파일럿 장치의 변수값을 추출하고자 . 1991 1991 Oct. 본 연구는 합성하수 처리에 있어 MBR-RO 공정 적용시 유기물 및 질소, 인 제거에 대하여 수리학적체류시간이 제거효율에 미치는 영향을 실험적으로 검토하였다.3 , 1995년, pp.
따라서 본 논문에서는 신경회로망에 시간구조를 취한 시간지연 신경회로망을 이용하여 잡음이 중첩된 음성신호의 공간으로부터 잡음이 없는 음성 . 다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. 통상적인 Newton-Raphson 기법은 이전스텝에서 수렴된 점으로부터 현재 스텝의 반복계산을 시작하는 반면 제시된 방법은 현재 스텝 수렴해에 대한 예측점에서 반복계산을 시작한다. 신경회로망은 생물학적 뇌의 작동원리를 그대로 모방하여 … 이를 위하여, 본 연구에서는 실제 공작기계에서 철강소재의 가공 실험을 수행하고, 공구 근처에 설치된 진동센서 신호를 이용하여 이를 개발된 신경회로망 원격모니터링 시스템 (11)에 의해 실시간으로 공구마모상태를 모니터링하고자 한다. 신경회로망을 이용한 아로마 분류 원문보기 oa 원문보기 인용 Classification of Aroma Using Neural Network 한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems v. 정슬, 임선빈, '신경회로망을 이용한 비선형 시스템 제어의 실험적 연구', pp . [논문]신경회로망을 이용한 전기자동차용 전자식 차동장치 9 no. 본 논문에서는 이 데이터를 이용하여 신경회로망을 학습하고, 예상 온열감을 예측하여 이를 통해 에어컨의 가변 주기제어 알고리즘을 검증하였다. 김관형, 강성인, 이태오, 신경회로망을 이용한 지능형 가공 시스템 제어기 구현, 한국해양정보통신학회논문지, 8권 6호, 2004. 특히, 유한요소법에 기반한 수치해석 . The overall control system consists of neural network controller and a reaching mode .16 - 28 이희건 ( 포항공과대학 전자계산학과 ) ; 성치진 ( 포항공과대학 전자계산학과 ) ; 방승양.
9 no. 본 논문에서는 이 데이터를 이용하여 신경회로망을 학습하고, 예상 온열감을 예측하여 이를 통해 에어컨의 가변 주기제어 알고리즘을 검증하였다. 김관형, 강성인, 이태오, 신경회로망을 이용한 지능형 가공 시스템 제어기 구현, 한국해양정보통신학회논문지, 8권 6호, 2004. 특히, 유한요소법에 기반한 수치해석 . The overall control system consists of neural network controller and a reaching mode .16 - 28 이희건 ( 포항공과대학 전자계산학과 ) ; 성치진 ( 포항공과대학 전자계산학과 ) ; 방승양.
[논문]신경회로망을 이용한 매니플레이터의 슬라이딩모드 제어
429 - 433 본 논문에서는 공동주택의 승강기 설비에서 경보 처리 방법을 신경회로망을 적용하여 감시제어의 효율을 향상시킬 수 있는 방안을 제시하였다.(1) 신경회로망 제어기술 - 신경회로망을 이용한 3레벨 인버터의 전류제어기술 확립 - 히스테레시스 전류제어기보다 성능 우수 - 신경회로망을 이용한 3레벨인버터의 직류캐패시터전압 불균형문제의 해결 방법 모색 - 신경회로망을 이용한 유도전동기의 최적효율 운전제어 기술 확립 - B/F일정제어 . 보통의 하수처리장에는 이런 일련의 방법을 병행하여 사용하고 있으며, 더 나은 처리효율과 깨끗한 방류수를 얻기 위해 여러 공법이 연구되어 지고 있다. 최근 인간의 부주의나 실수로 인한 사고를 방지하여 인간의 생명과 재산을 보호하기 위해 여러 각도로 연구가 되고 있는데, 그 중의 한 분야가 자율 주행 차량의 개발이다.306 - 309 주가지수는 경제 및 정치적 상황을 포함한 다양한 주변 환경에 영향을 받는 관계로 정확한 주가지수 예측모형의 개발은 매우 어려운 문제로 여겨지고 있다.48 = no.
하수처리시스템의 활성슬러지 공정 그림1 은 하·폐수처리장의 활성슬러지공정을 보여준다.2 no.침선 처리공정은 상수처리시스템에서 가장 핵심부분 으로, 탁도의 처리에 가장 크게 영향을 주게 되며, 이에 따른 응집제의 . 연계처리수는 저유량 고농도의 특징을 가지고 있다.431 - 435 신경회로망을 이용한 데이터 분석 | 이 책은 신경회로망을 이용한 데이터 분석에 대해 다룬 이론서입니다. 활성슬러지공정 신경회로망 DO 모델 6.딤채 김치 냉장고 온도 조절
따라서 하수처리장 운영에 큰 영향을 미치고 연계처리수를 처리하기 위해 많은 비용도 사용되는 것으로 나타났다. of Aviation and IT Convergence, Far … 신경회로망을 이용한 용접 Root Gap 검출과 모니터링에 관한연구 원문보기 A Study on Detecting and Monitoring of Weld Root Gap using Neural Networks 한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences v. 연구책임자 (Manager) : 송경영. 신경회로망을 학습시키기 위해 역전파 학습 알고리즘올 사용하였고, 교사치로는 규칙기반에 의해서 얻어진 매개 .15 no. … 이 논문에서는 2장에서 신경회로망의 두가지 주요모델인 associative memory와 학습신경 회로망을 소개하고 특히 연결이 그의 중요한 요소임을 설명한다.
269 - 274 본 논문은 비선형성을 많이 내포하고 있어 수학적으로 모델링 하기 어려운 선박용 안정화 위성 안테나 시스템을 모델링하기 위해서, 신경 회로망의 오차 및 응답시간을 최소로 하는 최적 구조 신경 회로망 모델을 도출하고 이를 적용하고자 한다.8 no. 본 논문에서는 오류 역전파 알고리즘을 기반으로 한 신경망을 이용하여 이동로봇이 바닥 위에 설치된 선을 따라갈 수 있도록 하였다. 신경회로망을 이용한 데이터 분석의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 … 본 연구에서는 한 복지의 태를 계량화할 목적으로 표준화한 한복지태의 형 용어에 대한 기본태와총합태에 대한관능검사 결과와 kes-fb 시스템으로 계측된 한복지의 역학적 특성치들을 사용하여 상관분석을 수행한 후, 그 결과를 활용하여 인공신경회로망을 통한 분류를 수행하여 다음과 같은 결론을 . 2010 · 를 수행하였다.4 , 2014년, pp.
연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison 등이 있습니다. 앞서 얻어진 125개의 트레이닝 데이터를 인공 신경회로망을 학습에 사용 하였으며, 그 중 15[%]인 19개는 학습 중 유효성(Validation)검증 데이터로, 나머지 15[%]데이터는 학습 후 테스트용으로 사용하였다. 먼저 이륜 역진자형 이동로봇의 제어기를 일반적인 PID 제어구조로 선택하고, 적절한 제어이득을 지정된 사용자의 몸무게에 따라 시행착오적으로 . 시스템 제어기로서 구성되어지는 … 연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON .1326 - 1331 본 논문에서는 빠르고 조작이 간편한 이동 수단인 이륜 역진자형 이동로봇을 기존의 방법보다 더욱 안정적인 밸런싱을 하기 위한 제어기를 설계하였다.912 - 917 이 신호들을 기준으로 art2 신경회로망을 이용하여 정상신호 및 이상 신호 별로 클래스로 구분되는 전체 성능저하 평가 알고리즘을 구현하였다. 본 논문은 신경회로망과 동적 베이시안 네트워크 (DBN: Dynamic Bayesian Netorks) 기법을 이용하여 ^ (timevarying) 파라미터 및 비정치 통계특성을 갖는 확률 시스템을 위한 제어시스템을 제안한다.9 … 본 논문에서는 지도 학습(Supervised Learning) 및 자율 학습 (Un-Supervised Learning) 신경회로망의 학습 능률을 향상 시키기 위하여 개선된 학습 알고리즘을 제안하였다. 본 논문의 방법에서는 웨이블릿 신경 회로망의 각 파라미터에 대한 학습은 예측 오차를 이용한 경사 하강법에 의해 수행되며, 제어 신호는 웨이블릿 신경 . 이태환, 박진현, '신경회로망을 이용한 증기표의 함수근사', 한국해양정보통신학회논문지, 제10권, … 설명가능한 신경회로망을 이용한 하수처리시스템의 활성슬러지 공정 최적화 - 전기학회논문지 - 대한전기학회 : 논문 - DBpia 설명가능한 신경회로망을 이용한 하수처리시스템의 활성슬러지 공정 최적화 Optimization of … 다항식 방사형기저함수 신경회로망을 이용한 asp 모델링 및 시뮬레이터 설계 555 다[1]. 바탕으로 신경회로망을 사용하여 절단할 생선의 아가미 부분을 . 2019 · 신경회로망은 통계 수식에 의존하지 않고 주어진 자료를 표현하는 일종의 규칙 을 찾아내므로, 방사선 치료 표적의 실시간 움직임과 같은 비선형성을 가진 … 하지만 하수처리 시스템의 경우 서론에서 기술한 바와 같이 공정 특성이 복잡하고 질소와 인의 경우 상관계가 정확하지 않아 총 질소와 총 인을 세분화하여 총 질소는 … 인공신경회로망을 이용한 제어를 위하여 Neural Network Emulator(NNE)와 Neural Network Controller(NNC)가 개발되며 각 신경회로망의 초기하중백터는 제어대상에 오프라인 학습으로 결정하고, 자동조절과정에서 온라인 학습하여 … 복잡한 기업 경쟁 환경에서 납기요구에 부응하기 위하여, 제조업체는 제조설비의 가동률을 극대화하고, 생산물류 및 정보를 최적화함으로써 제조 리드타임을 단축시키고, 낮은 제조원가구조를 갖출 수 있도록 생산관리시스템의 운용을 최적으로 유지 할 수 있어야 한다. 정상수 나무위키 그 후 Hebb의 학습 규칙이나, Rosenblatte의 퍼셉트론(perceptron)이 신경 . ①강우자료와 경험을 통한 실시간 홍수 예측, ②강우자료와 작성된 시나리오들을 통한 실시간 홍수 예측, ③실시간 측정자료를 통한 홍수 예측, ④하수도 시스템 운영의 피드백을 추가가 이에 해당한다. 기타 인공 신경망 학습 조건에 관한 내용은 Table 3과 같다.20 no.5 , 2006년, pp. 이 때, 질 소를 제거하기 위하여 송풍기를 운영하는데 하수처리장 운영 전 력 중 송풍기에서 소비되는 전력이 하수처리장 운영비의 50% 이 이태환, '신경회로망을 이용한 냉매의 물성 모델링,' 진주산업대학교 산업과학기술연구소 논문집, 제13호, pp. [논문]신경회로망을 이용한 새로운 충돌 경고 시스템 - 사이언스온
그 후 Hebb의 학습 규칙이나, Rosenblatte의 퍼셉트론(perceptron)이 신경 . ①강우자료와 경험을 통한 실시간 홍수 예측, ②강우자료와 작성된 시나리오들을 통한 실시간 홍수 예측, ③실시간 측정자료를 통한 홍수 예측, ④하수도 시스템 운영의 피드백을 추가가 이에 해당한다. 기타 인공 신경망 학습 조건에 관한 내용은 Table 3과 같다.20 no.5 , 2006년, pp. 이 때, 질 소를 제거하기 위하여 송풍기를 운영하는데 하수처리장 운영 전 력 중 송풍기에서 소비되는 전력이 하수처리장 운영비의 50% 이 이태환, '신경회로망을 이용한 냉매의 물성 모델링,' 진주산업대학교 산업과학기술연구소 논문집, 제13호, pp.
스코시 여기서 r(k)는 자동문의 위치 지령값이며, i m 은 신경 회로망을 통해 만들어진 전류모델이며, T L,m 은 신경 회로망을 통해 만들어진 외란모델이다. 계층형 신경회로망을 이용한 염색체 영상의 핵형 분류 원문보기 Karyotype Classification of The Chromosome Image using Hierarchical Neural Network 컴퓨터산업학회논문지 = Journal of the Korea Computer Industry Society v. 본 논문에서는 스마트폰의 3D 가속도 정보에 신경회로망을 적용하여 사람의 행동을 인식하는 연구를 진행하였다. 2021 · 하수처리장의 처리공정도 활성슬러지법에 의한 시설이 주된 시설이었으나 방 류수 수질기준 강화로 질소ㆍ인 등의 항목에 대한 처리로 인하여 BNR (Biological Nutrient Removal) 등의 고도처리가 적용되고 있다.658 - 663 불확실한 비선형 다중입출력 시스템 에 대해서 신경회로망 을 이용한 적응출력피드백제어기법이 제안되었다. 電子工學會論文誌.
01 , 1995년, pp. 제안된 예측제어 시스템은 pid 파라미터를 생산하기 위하여 신경회로망 예측기, pid 제어기 그리고 신경회로망 자기 동조기로 구성하였다 크레인 시스템을 통한 시뮬레이션 분석에서 다른 기존의 제어기들 보다 우수한 제어 수행을 증명하였다. 신경회로망의 급수유량 평가 성능을 검증하기 . 각 논리 심볼의 현태 정보를 추출하기 위해 억제 가중치를 학습할 수 있는 경쟁 학습법을 .22 no. 본 논문에서는 rank-order 필터의 구현을 위해 세 가지 신경회로망의 구조를 제시하고 분석하며 용도를 제안한다.
1 , 2000년, pp.8 , 2001년, pp.5 , 2007년, pp. 의학물리：제20권 제3호 2009 - 132 - 신경회로망을 이용한 4차원 방사선치료에서의 조사 표적 움직임 예측 *연세대학교 의과대학 방사선종양학교실, †연세대학교 원주의과대학 방사선종양학교실, ‡서울아산병원 방사선종양학과 이상경*ㆍ김용남*ㆍ박경란†ㆍ정경근*ㆍ이창걸*ㆍ이익재*ㆍ성진실*ㆍ . 병렬처리 연산을 위해 순방향 신경회로망이 구현 되었다. 1943년 McCulloch와 Pitts가 신경 세포(neuron)의 수리적 모델을 최초로 제안한 것이 신경회로망의 구현의 시발점이 되었다. [논문]신경회로망을 이용한 용접잔류응력 예측에 관한 연구
지수함수를 이용한 지도학습 신경 회로망의 학습 알고리즘을 제안하였고 타당성 검증을 위하여 X-OR 문제, 3-패리티 문제, 그리고 필기체 . 또한 실규모 하수처리장에서의 운전 최적화를 위해서는 하수처리의 동력학적 매개변수에 대한 정확한 분석이 수행되어야 한다. 신경 회로망(neural network)은 동물의 인지 능력을 인공적으로 구현하려는 것으로 오래 전부터 꾸준히 연구되어 왔다. 역변환 기반의 제어입력으로부터 불확실한 비선형성을 분리하기 위해 변형된 운동 역변환 모델(Modified Dynamic Inversion Model, MDIM)이 은 근사된 운동 역변환 모델과 역변환 모델 .5억원 스마트폰에 내장된 가속도 센서를 이용하여 사용자의 동작 상태나 행동을 인식하기 위한 연구가 다양하게 진행되어 왔다. 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 .베 믈리 디 복용법 족보 교류용
55 0.243 - 248 이 논문에서는 다층 구조 고차 신경회로망을 이용하여 로봇 메니퓰레이터와 같이 관성이 크고 복잡한 특성을 갖는 시스템을 효과적으로 동정화하는 새로운 방법을 제안한다.5 , 2007년, pp. 심자도에서 신경회로망을 이용한 허혈성 심장질환 분류 원문보기 oa 원문보기 인용 A Classification of lschemic Heart Disease using Neural Network in Magnetocardiogram 한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering v. 웨이블릿 해석과 인공 신경회로망을 이용한 원자력발전소의 급수 . 예측오차의 평균 .
설명가능한 인공지능(XAI, eXplainable AI)의 적용 5. 신경회로망은 단순한 소자의 . 스마트 노후 하수관로 정비 방안우리나라 하수도는 1976년 하수처리장 사업을 시작으로 그 첫발을 내딛으며 현재까지 많은 발전을 이룩해왔다.33 suppl. 1992 · A new algorithm is proposed to identify the structure and the parameters of the nonlinear discrete-time plant with only the unknown dynamics and the weak informations about its structure.00 14.
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